¿Qué es la computación cuántica?

Mientras que los ordenadores modernos codifican la información en bits (0 y 1), las computadoras cuánticas consisten en bits cuánticos (qubits). Por lo tanto, un ordenador cuántico puede existir como un 1 y un 0 al mismo tiempo.

Esto significa que los ordenadores cuánticos pueden realizar múltiples tareas al mismo tiempo, acelerando significativamente los resultados, especialmente en investigación y desarrollo. Estos avances beneficiarán a muchas industrias, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), la medicina y la ciberseguridad.

Las computadoras cuánticas son aproximadamente 158 millones de veces más rápidas que los superordenadores actuales. Esto significa que un problema que un superordenador actual tarda 10.000 años en resolver es resuelto por el ordenador cuántico del futuro en unos cuatro minutos. Un sistema de esta magnitud cambiará la forma de hacer muchas cosas y puede revolucionar el futuro.

Computación cuántica y sus aplicaciones industriales

En la última década, el aprendizaje automático (un subconjunto de la inteligencia artificial) ha logrado un progreso significativo. Un ejemplo es la velocidad, precisión y eficiencia de las búsquedas en Internet en motores de búsqueda como Google.

El concepto de aprendizaje automático implica entrenar a los ordenadores para realizar tareas humanas, lo que permite que las máquinas hagan preguntas, recopilen datos y saquen conclusiones basadas en fórmulas algorítmicas. Hoy en día, el aprendizaje automático se ha desarrollado para aplicaciones como automóviles autónomos, resultados de búsqueda web y calificación crediticia.

Otra industria que podría beneficiarse de la tecnología de computación cuántica es la atención médica, en particular el desarrollo de fármacos. La prueba de drogas es un proceso largo y extenso, desde la investigación y el desarrollo hasta los ensayos, las pruebas y la aprobación.

Sin embargo, esto podría cambiar con la computación cuántica, que permitirá a los ordenadores observar todas las combinaciones posibles de moléculas y fármacos y encontrar la solución adecuada.

Un ejemplo de ello es Auransa, una empresa farmacéutica de IA que se asocia con Polaris Quantum Biotech, una empresa que implementa ordenadores cuánticos para el desarrollo de fármacos.

Las dos compañías han lanzado un programa para combatir el cáncer de mama triple negativo, que es más agresivo y tiene menos opciones de tratamiento. Usando la plataforma cuántica de Polaris y el motor SMarTR de Auransa y los datos de enfermedades humanas, las dos compañías generaron resultados prometedores para un mayor desarrollo de fármacos contra el cáncer en cuestión de meses.

Otros beneficios potenciales de la computación cuántica en el cuidado de la salud incluyen el diagnóstico temprano de enfermedades o anomalías, y la precisión y eficiencia del procesamiento de datos de pacientes actuales y nuevos, particularmente en procedimientos de datos relacionados con imágenes, como tomografías computarizadas y rayos X.

Estas posibles aplicaciones permitirían diagnósticos más precisos, reducirían los costos adicionales de los exámenes de diagnóstico para los pacientes y mejorarían significativamente la eficiencia de los médicos.

Se espera que los ordenadores cuánticos se comercialicen para 2030. Sin embargo, las mejoras en hardware y software tardarán más antes de que las empresas puedan usarlas en sus aplicaciones. Una vez que las computadoras cuánticas entren en funcionamiento, el mundo estará listo para una revolución tecnológica que transformará las aplicaciones cotidianas.

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Fuente:https://gmo-research.com