¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es una rama de la informática que se ocupa de la automatización del comportamiento inteligente. En este caso, la tecnología recurre a la simulación de artefactos artificiales, que suelen ser ejecutados por programas informáticos en un ordenador. La definición del término se remonta al informático estadounidense John McCarthy. Éste utilizó el término en 1956 como encabezamiento de una propuesta de proyecto para una conferencia de varias semanas de duración.

La definición general del término se refiere principalmente a la imitación del comportamiento humano en la toma de decisiones.La programación específica de un ordenador pretende resolver problemas sofisticados de forma sencilla. En la práctica, los algoritmos simples ayudan a imitar el comportamiento inteligente.

¿Qué significa inteligencia artificial en detalle?
Este campo de investigación se ocupa del análisis y reconocimiento de patrones y formas complejas. Los programas correspondientes están diseñados para identificar escritura manuscrita, reconocer rostros y identificar huellas dactilares. La síntesis y el reconocimiento del habla también pertenecen al ámbito del análisis de patrones.

Además, el aprendizaje es una de las capacidades centrales de cualquier IA y debe cumplirse desde el principio. Además, la inteligencia artificial debe ser capaz de hacer frente a las incertidumbres.El desarrollo de la inteligencia artificial se divide en las siguientes subáreas:

• Sistemas basados en el conocimiento: modelan una forma de inteligencia racional y son la base de los sistemas expertos.Mediante conocimientos formalizados, estos sistemas pueden dar respuestas lógicas.                                            
• Análisis y reconocimiento de patrones: este campo de investigación se ocupa del análisis y reconocimiento de patrones y formas complejas. Los programas correspondientes están diseñados para identificar escritura manuscrita, reconocer rostros y cotejar huellas dactilares. La síntesis y el reconocimiento del habla también pertenecen al ámbito del análisis de patrones.
• Robótica: en el curso de robótica, la atención se centra en la inteligencia manipuladora. Los robots pueden asumir actividades especialmente críticas y peligrosas y optimizar el trabajo diario de los humanos.
• Predicción de patrones: es una extensión del reconocimiento de patrones y al mismo tiempo la base de la memoria temporal jerárquica. Según Jeff Hawkins, la predicción no es sólo una actividad del cerebro, sino la base de cualquier inteligencia.
• Comportamiento artificial: El desarrollo de una IA se solapa con la disciplina de investigación de la vida artificial. En consecuencia, se trata de una subdisciplina. En la vida artificial, todos los descubrimientos deben aplicarse para que la cognición, como base de la vida humana, pase a formar parte de la investigación de la IA.
• Modelización basada en la fuerza de entropía:La fuerza de entropía tiene su causa en el movimiento térmico de las partículas bajo una restricción aplicada externamente. Un agente inteligente siempre intenta cambiar el entorno mediante acciones inteligentes. 

¿En qué momento se considera que una máquina es inteligente?

En el pasado, este tema se centraba principalmente en el desarrollo de programas informáticos inteligentes, pero ahora básicamente, se plantea la cuestión de cuándo una máquina se clasifica como inteligente.Dado que el desarrollo de una máquina inteligente va inevitablemente de la mano de la investigación sobre el pensamiento humano, aquí se producen superposición entre la investigación sobre IA y la neuropsicología.Para determinar la inteligencia de una máquina, se puede utilizar el test de Turing como herramienta de medición aceptada. Esta prueba fue desarrollada ya en 1950 por Alan Turing,matemático británico.

¿Cómo funciona en la práctica la inteligencia artificial?

Sin embargo, el uso de la IA aún no se percibe de forma consciente. En medicina, en particular, el uso de la inteligencia artificial se considera un éxito. Por ejemplo, las máquinas inteligentes ya realizan numerosos pasos quirúrgicos y son más precisas que un cirujano humano. También se están utilizando robots en las plantas de producción de los grandes fabricantes de automóviles para facilitar el trabajo cotidiano de las personas.

En teoría, existen dos dimensiones potenciales para el estudio de la inteligencia artificial. Se trata de la IA neuronal, cuyo objetivo es reproducir el cerebro humano con la mayor precisión posible. Su contrapartida es la IA simbólica. Esta aborda la inteligencia a través del nivel conceptual y se orienta hacia los procesos cognitivos de los seres humanos.

Los siguientes grupos pueden definirse como técnicas de desarrollo:

Búsqueda.
Planificación.
Razonamiento lógico.
Métodos de optimización.
Métodos de aproximación.

5 ejemplos: Cómo se utiliza la inteligencia artificial en las empresas

• Ejemplo 1: Google: casi todos los productos son inteligentes
  En Google, casi todos los productos incorporan un algoritmo inteligente. El traductor de Google, por ejemplo, aprende con cada nueva traducción y mejora constantemente. En general, la empresa se considera pionera en IA y está introduciendo cada vez más servicios.
• Ejemplo 2: Amazon: datos para entender mejor al cliente.
  Muchos usuarios asocian Amazon con el comercio electrónico. La empresa se está centrando especialmente en el área de la inteligencia artificial. Cada vez se procesan más datos de los usuarios para crear sugerencias inteligentes de productos y forzar así una rápida decisión de compra.
• Ejemplo 3: Apple: implementación sencilla de la IA en las aplicaciones.
  Apple también se centra en el campo de la inteligencia artificial y facilita enormemente la programación con Core ML 2.0. Los desarrolladores disponen de una herramienta sencilla que permite integrar la IA en las aplicaciones. Aquí, los cálculos complejos se realizan directamente en el dispositivo final, evitando así el contacto entre el servidor y el dispositivo final. Esto es una ventaja, especialmente desde la perspectiva de la protección de datos.
• Ejemplo 4: Asistencia quirúrgica mediante robots inteligentes.
  Un campo de aplicación especialmente amplio para las máquinas inteligentes es el sector sanitario. Además de los análisis exhaustivos y la identificación de mutaciones celulares indeseables, las operaciones en particular se consideran un campo de aplicación para los robots inteligentes. En la actualidad, ya prestan apoyo en operaciones y realizan procedimientos complicados que resultan demasiado complejos y arriesgados para los cirujanos.
• Ejemplo 5: Conducción autónoma.
  La conducción autónoma también se considera un tema de futuro relevante que revolucionará la locomoción. Con la ayuda de numerosos datos en directo, de sensores y de conducción, los vehículos podrán tomar decisiones autónomas en el futuro. El usuario se convertirá en un mero ocupante y la tecnología inteligente garantizará un transporte fluido hasta el destino deseado. En concreto, se supone que en este caso la IA tomará decisiones complejas y mejorará así la seguridad vial.

Conclusión
Como ya se ha señalado al principio, la IA, como una de las tecnologías de futuro más importantes, puede encontrarse en casi todas las estrategias. Especialmente en el transcurso de los próximos años, el desarrollo de la inteligencia artificial puede contribuir a la automatización de los procesos y, por tanto, a una optimización inmediata de la productividad. La investigación está aún en sus inicios, por lo que las optimizaciones tecnológicas van de la mano de un enorme valor añadido para usuarios y empresas.

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