¿Qué son los deepfakes?
¿Qué son los deepfakes?
Un deepfake es un video, una imagen o un audio generado que imita la apariencia y el sonido de una persona. También llamados «medios sintéticos», son tan convincentes a la hora de imitar lo real que pueden engañar tanto a las personas como a los algoritmos. Los deepfakes son generados por la IA en directo, y sus formas más comunes de aplicación son en videos o como filtros de realidad aumentada.
¿Cómo funcionan los deepfakes?
Los Deepfakes se utilizan para inducir un error a las personas receptoras de los archivos, ya sea haciendo que un político diga algo en un vídeo que realmente nunca dijo para afectarle en una campaña política cerca de unas elecciones, o incluyendo la imagen de un famoso ( o de cualquier persona) en un material pornográfico con el objetivo de perjudicarle o chantajearle. Los materiales Deepfakes pueden modificar los rasgos del rostro de una persona (o su voz) y hacerla pasar por otra, generando otro archivo muy similar al verdadero. Por ello, algunos expertos consideran que los Deepfakes son una evolución de las fake news intencionada y que busca, claramente, la manipulación de las masas gracias a la difusión de estos archivos en Internet y en las redes sociales.
Por lo general, los archivos Deepfakes son de personajes públicos ya que cuanto más material se tenga de la persona real, mejor será la falsificación. Además, los Deepfakes cada vez suponen una mayor preocupación para las empresas e instituciones públicas por el enorme potencial que tienen para facilitar fake news (noticias falsas), generar ataques de desinformación, de fraudes de todo tipo e, incluso, de manipulación de procesos electorales.
Tipos de Deepfakes
Existen, principalmente, dos tipos de Deepfakes de los que se ha generalizado cada vez más su uso:
DEEPFACES
Los Deepfaces son Deepfakes que consisten en crear imágenes convincentes, aunque completamente falsas, desde cero. A través del aprendizaje automático de la inteligencia artificial, se pueden manipulan y crear nuevas imágenes o vídeos diferentes a partir de otros y reemplazar a la persona que sale en ellos.
El objetivo es generar diferentes imágenes estáticas para crear una secuencia de vídeo, de modo que, como objetivo final, se obtenga un vídeo falso que parezca 100% real.
DEEPVOICES
Este tipo de Deepfakes suplantan la voz de una persona en un audio, haciendo que parezca que la persona realmente algo que no dijo, ya que falsifican su voz real.
En 2019 se produjo el primer delito cibernético por medio de la inteligencia artificial. Unos cibercriminales hicieron creer, utilizando Deepvoices, a un ejecutivo que estaba hablando con el CEO de su empresa, haciendo que les transfiriese más de 250.000 dólares.
¿Cómo se crean?
Estos programas de Deepfakes se realizan, con un algoritmo codificador de inteligencia artificial, miles de fotografías de las dos personas. El codificador analiza las similitudes entre las dos caras y las reduce a características compartidas. Viene a ser una especie de "analogía antropomórfica".
Un segundo algoritmo de inteligencia artificial decodifica las imágenes para recuperar la información de los rasgos faciales en ambas caras. Al ser los dos rostros diferentes seu utilizan dos decodificadores diferentes, uno para cada imagen.
De esta forma, el vídeo resultante parece ser 100% real. Otra forma de realizar Deepfakes es utilizando una red de confrontación generativa (Gan). Esta red confronta dos algoritmos de inteligencia artificial, uno generador (de la imagen falsa, por ejemplo) y el otro discriminador (que introduce la imagen falsa en la secuencia real). Es necesario repetir varias veces el proceso para que el rendimiento de los dos algoritmos mejore y dé como resultado imágenes completamente realistas. La mayoría de los Deepfakes se originan mostrando al algoritmo muchas imágenes de una persona, que luego usan para generar nuevas imágenes faciales. El resultado es un archivo de vídeo, casi siempre, en el que aparece una persona que se parece y habla igual que la persona real sin serlo. La firma de inteligencia artificial DeepTrace encontró 15.000 vídeos Deepfake en Internet en septiembre de 2019, el doble de los que había nueve meses antes. El 96% de estos vídeos eran material pornográfico manipulado.
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Autores: Iván González y David Najarro / CDM FP
